Pareto détient le prix désigné le plus bas de glm-5.3-flash parmi 49 vendeurs
Pareto facture glm-5.3-flash 0,0375 $ par million de tokens en Input et 0,125 $ en Output, prix relevé le 11 novembre 2026. Son prix de lecture en cache est de 0,0075 $. Au mélange 3:1, Pareto s'établit à 0,0594 $, et l'indice le désigne comme le moins cher de 49 vendeurs. L'entrée d'écart de glm-5.3-flash n'est pas en cours de vérification.
Rapport entre le prix le plus élevé et le plus bas de glm-5.3-flash sur les 49 vendeurs comparés, arrondi à l'inférieur.
Vendeurs de glm-5.3-flash comparés par l'indice dans son entrée d'écart.
Le rapport de 5,8 porte sur les 49 vendeurs de l'entrée, tandis que le graphique et le tableau détaillent les vendeurs qu'elle liste. Darkbloom suit pour glm-5.3-flash à 0,065 $ en Input et 0,18 $ en Output, soit 0,0938 $ au mélange 3:1, prix relevé le 11 novembre 2026. Scx-ai-gp affiche 0,1285 $ et NanoGPT 0,15 $ au mélange 3:1. Particle affiche 0,175 $ sur le même mélange.
glm-5.3-flash, Pareto est seul en bas de l'échelle, et plusieurs vendeurs se regroupent sur des prix mixtes identiques.
Des prix mixtes identiques pour glm-5.3-flash cachent des répartitions et des prix de cache différents
EmpirioLabs AI, DeepInfra et Tenstorrent affichent chacun glm-5.3-flash à 0,075 $ en Input et 0,25 $ en Output, soit 0,1188 $ au mélange 3:1. Leurs prix de lecture en cache diffèrent : EmpirioLabs AI facture 0,075 $, DeepInfra et Tenstorrent chacun 0,015 $. Le prix de Tenstorrent a été relevé le 10 novembre 2026, ceux des deux autres le 11 novembre 2026.
Consensusprotocol et InferenceNet atteignent chacun 0,1375 $ au mélange 3:1 pour glm-5.3-flash, avec des répartitions différentes. Consensusprotocol facture 0,10 $ en Input et 0,25 $ en Output. InferenceNet facture 0,09 $ en Input et 0,28 $ en Output. Les sources ne disent pas pourquoi ces vendeurs tarifent glm-5.3-flash différemment.
| Vendeur | Input, $/M | Output, $/M | Mixte 3:1, $/M |
|---|---|---|---|
| Pareto | 0,0375 | 0,125 | 0,0594 |
| Darkbloom | 0,065 | 0,18 | 0,0938 |
| EmpirioLabs AI | 0,075 | 0,25 | 0,1188 |
| DeepInfra | 0,075 | 0,25 | 0,1188 |
| Tenstorrent | 0,075 | 0,25 | 0,1188 |
| Scx-ai-gp | 0,088 | 0,25 | 0,1285 |
| Consensusprotocol | 0,10 | 0,25 | 0,1375 |
| InferenceNet | 0,090 | 0,28 | 0,1375 |
| NanoGPT | 0,10 | 0,30 | 0,15 |
| Makora | 0,14 | 0,24 | 0,165 |
| Sail-research | 0,11 | 0,35 | 0,17 |
| Particle | 0,10 | 0,40 | 0,175 |
glm-5.3-flash le répartissent différemment entre Input et Output.Réponses longues et prompts réutilisés changent la colonne qui compte pour glm-5.3-flash
Le mélange 3:1 pèse davantage l'Input que l'Output : une charge qui produit de longues réponses doit lire d'abord la colonne Output. Makora affiche glm-5.3-flash à 0,14 $ en Input et 0,24 $ en Output, prix relevé le 11 novembre 2026. Particle affiche 0,10 $ en Input et 0,40 $ en Output. Sail-research affiche 0,11 $ en Input et 0,35 $ en Output.
Une charge qui renvoie souvent le même long prompt dépend du prix de lecture en cache. Pour glm-5.3-flash, Pareto facture la lecture en cache 0,0075 $, Consensusprotocol 0,01 $ et Darkbloom 0,012 $. EmpirioLabs AI facture la lecture en cache 0,075 $, soit son propre prix d'Input.
Déplacer le trafic glm-5.3-flash vers un autre vendeur suppose de mesurer votre propre mélange de tokens
- Mesurer votre répartition
Extraire de vos journaux de facturation les tokens d'Input, d'Output et en cache pour
glm-5.3-flash, et vérifier si le mélange 3:1 décrit votre trafic. - Comparer la bonne colonne
Si vos réponses sont longues, classer les vendeurs sur l'Output ; si vos prompts se répètent, sur la lecture en cache.
- Confirmer le prix
Ouvrir la page tarifaire du vendeur : les prix cités ont été relevés le 11 novembre 2026, celui de Tenstorrent le 10 novembre 2026.
- Rejouer un échantillon
Envoyer un jeu fixe de vos prompts au vendeur visé et au vendeur actuel ; le changement est validé quand les réponses atteignent votre seuil de qualité.